【朗報】8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術、Googleが開発 夢のモザイク除去へ!!! | あまえび速報

【朗報】8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術、Googleが開発 夢のモザイク除去へ!!!

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これでいろいろ捗る ( ´・ω・)y─┛~~~oΟ◯

1: ハーフネルソンスープレックス(栃木県) [EU] 2017/02/08(水) 17:45:30.51 ID:H44DBjnT0● BE:886559449-PLT(22000) ポイント特典
8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を予想する技術をGoogle Brainが開発


ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、高解像度画像を8×8(64)ピクセルに
変換した画像から元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」を発表しました。

Pixel Recursive Super Resolution
(PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf

Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica
https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/

下の画像の右端が元の「ソース画像」で、これを8×8ピクセルサイズに圧縮したのが左端の
「8×8サンプル」です。この8×8サンプルからGoogle Brainのディープラーニング技術が予想した
元画像が中央の列の「32×32サンプル」。8×8サンプルから16倍の解像度にアップスケールされた
予想画像は、8×8サンプルの少ない情報からソース画像に近い画像を再現できているのがわかります。
  c302bb4f-s

Google Brainは2つのニューラルネットワークトレーニングを用いて画像予測を行っています。
一つは似たような高解像度イメージを圧縮したデータと8×8サンプルを比較してパターンと色をチェックする
「conditioning network」で、もう一つがPixelCNNを使って高解像の詳細部分を追加する「prior network」。
この2つのニューラルネットワークを組み合わせることで予測画像を作成しているとのこと。

e860df68-s

左端が8×8サンプルで、残りの4つがニューラルネットワークから作り出された4種類の予測画像。
人物画だけでなく寝室のイメージを再現することもできます。
 

もちろんPixel Recursive Super Resolutionは完璧に元画像を再現できるわけではありませんが、
Pixel Recursive Super Resolutionの技術を高めていくことで、映画の世界でよくある「もっと画像をアップ
(ズーム)にしてみて!」というシーンが現実のものになるかもしれません。

http://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/

2: 腕ひしぎ十字固め(チベット自治区) [US] 2017/02/08(水) 17:46:20.78 ID:Wn5288Av0
うむ

97: スターダストプレス(チベット自治区) [LV] 2017/02/08(水) 19:27:03.32 ID:aWyoi4AL0
>>1と同じ原理で画像を予想して拡大するのがあるから、試してみると良いよ
http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html

119: 頭突き(空) [ニダ] 2017/02/08(水) 21:04:12.39 ID:wyfSI/Go0
>>1
これってマジでモザイク対策に使えるよなww

3: キドクラッチ(茸) [KR] 2017/02/08(水) 17:47:11.51 ID:5ihEv3OA0
目がラリってる

5: デンジャラスバックドロップ(茸) [US] 2017/02/08(水) 17:48:38.57 ID:9Gwwd7HD0
人が想像で復元するレベルと大して変わらんな
でも、大量のデータを一気に処理できるのがすごいのか

39: 16文キック(大阪府) [CN] 2017/02/08(水) 18:23:41.41 ID:Mu5cCPIg0
>>5
人が想像で復元するレベルに近いからすごいんじゃん
シンギュラリティはすぐそこまで来ているよ



44: 腕ひしぎ十字固め(新疆ウイグル自治区) [US] 2017/02/08(水) 18:25:06.18 ID:VzHxCgOP0
>>39
現状のディープラーニングやってみたら、まだまだ先だとわかるよ

112: エメラルドフロウジョン(東京都) [US] 2017/02/08(水) 20:45:19.36 ID:nOe1jUhP0
>>5
要は平均とってるだけだからな

10: リバースネックブリーカー(禿) [ニダ] 2017/02/08(水) 17:55:45.07 ID:H9bvT/uN0
ヒントでピント



14: グロリア(北海道) [JP] 2017/02/08(水) 17:56:39.55 ID:7oWz/eG+0
データ圧縮が捗るね

13: アトミックドロップ(空) [US] 2017/02/08(水) 17:56:28.62 ID:E2mpUqDU0
スーパーファミコンの頃にあればグラフィックデータを小さくするのに使えたなw

130: かかと落とし(愛知県) [CA] 2017/02/08(水) 22:21:22.17 ID:4QgDzJUX0
>>13
画面を切り替えるたびににこれで復元してたらロードが小一時間では済まない気がするw

22: スリーパーホールド(新疆ウイグル自治区) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:01:20.63 ID:dgJJ9/Yc0
縮小とモザイクは別だよ

26: 栓抜き攻撃(空) [NL] 2017/02/08(水) 18:09:07.71 ID:jjnPQ1cW0
昔モザイク加工除去って流行ったな

23: フォーク攻撃(東京都) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:01:21.72 ID:LGeASd/+0
そんなに局部がみたいか

28: ハイキック(東京都) [KR] 2017/02/08(水) 18:12:54.68 ID:yqkDow9g0
ブレードランナーの世界きたよ

31: バズソーキック(空) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:17:28.49 ID:HD51evxm0
予想は予想であり真実と違う

34: ニールキック(やわらか銀行) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:18:48.99 ID:PGCgLkNY0
動画だと再現率高くなりそう
そういう高解像度化技術あるし

46: ミドルキック(芋) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:26:18.00 ID:9b/oGSRh0
>>34
動画は実際に残されてる情報が解像度より多いからな

50: ニールキック(やわらか銀行) [ニダ] 2017/02/08(水) 18:30:25.54 ID:PGCgLkNY0
>>46
つまりAVのモザイク除去は技術的に可能である

36: キャプチュード(禿) [US] 2017/02/08(水) 18:19:54.24 ID:iQSSCuWc0
アプコンみたいなもんか

58: ジャンピングDDT(dion軍) [US] 2017/02/08(水) 18:38:25.44 ID:ePKKeODe0
解像度が悪い昔のデジカメ画像もきれいになればいいよな

65: 頭突き(東京都) [JP] 2017/02/08(水) 18:49:04.86 ID:RPGOygi/0
これはお遊びの技術だよ
全然再現できなくても笑って許すノリで楽しめ

ttp://hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/news/1486543530/




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